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Agentes de IA para Atendimento com RAG
Agentes que respondem sobre seus produtos sem inventar — baseados na sua documentação real
Construo agentes de IA que atendem clientes com base nos seus documentos, manuais e FAQs reais. A arquitetura impede o modelo de inventar informação: se não está na base, ele diz que não sabe.
O que entrego
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre sua documentação
- Embeddings e busca semântica com PostgreSQL/pgvector
- Reranking para precisão nas respostas
- Sistema de citação: o agente mostra de onde tirou a resposta
- Integração com seu sistema existente (API ou widget)
- Logs de conversas para auditoria e melhoria contínua
- Custo previsível: modelos locais para volume alto, cloud para qualidade
- Treinamento para seu time manter e evoluir
Stack técnica
PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorOllamaOpenAI APIAnthropic ClaudeLangChainRedisDocker
Projetos que provam
Sistemas de IA e agentes construídos:
Quer automatizar atendimento com IA?
Me conte sobre o volume de perguntas, a documentação que você tem e onde o agente deve rodar. Você recebe uma proposta técnica com arquitetura e custo.